节假日客流是城市综合交通运行压力的集中体现，牵动着运力配置、现场组织与旅客体验等多个环节，直接关系城市运行效率与文旅服务品质。在《交通强国建设纲要》、数字中国建设整体布局等顶层规划的引领下，以及假期文旅需求持续释放的现实背景下，如何把有限运力精准投放到最需要的时段与区域，成为城市交通治理的重点课题。

　　针对节假日客流时段集中、逐日波动显著、多方式衔接困难等现实痛点，长安大学经济与管理学院“长安智航”团队长期聚焦城市公共交通客流预测与运力协同问题开展调研分析与方案研究，坚持实战导向，以实地走访调研、多部门对接研讨为抓手，深化校地政企产学研协同攻关，把研究做在城市交通运行的实际场景中，形成“时间序列预测＋历史数据锚定＋残差校准＋小时拆分”的组合策略和“预测—疏导—处置”闭环协同调度系统，持续为西安节假日交通保障提供数据支撑。

　　2026年中秋假期，团队再次为西安市城市轨道交通、常规公交、公路客运三类出行方式提供客流预测支撑，统计区间为9月24日至27日，涵盖假期前一天与中秋假期三天。假期期间文旅出行与探亲客流叠加，三类方式的逐日走势差异明显。假期结束后与实际客运量逐项比对，三类方式日均客流预测误差均低于5%。

图为中秋假期逐日客运量预测值与实际值对照

注：日均误差率＝|预测日均−实际日均|÷实际日均×100%

　　从预测与实际的对照看，短假期的客流节奏被较为准确地还原。9月24日，也就是假期前一天，西安地铁客运量达到508.3万人次，为全期最高；公路客运站在同一天达到45215人次。进入假期后客流逐日回落，9月27日地铁降至390.1万人次。地铁客流最高日预测值为501.4万人次，该日也是四天周期内单日预测误差表现最优的一天。

　　预测数据直接对应假期文旅保障的多个环节。轨道与公交的逐日客流，可用于大雁塔、大唐不夜城、城墙等热门景区周边站点的运力投放与接驳线路安排，缓解景区入口与地铁站点之间的短时拥堵；夜间演出散场时段的客流变化，可为延时运营与临时加开提供依据，减少游客集中滞留；公路客运承担省内中短途探亲与周边出游，其客流数据可作为运力储备的参考，为周边景区分流提供支撑。高峰出现在假期之前这一规律，也为现场力量的到位时间提供了明确提示，使保障节奏与客流节奏保持一致。

　　三类方式的预测精度存在差异。城市轨道交通与常规公交的日均误差率均在1%以内，地铁四天的单日误差最大为1.36%；公路客运站受探亲流与短途旅游流叠加影响，逐日波动相对明显，但仍在5%的控制标准之内。

图为中秋假期三种出行方式日均客运量预测误差率对比

　　假期客流预测的现实痛点是文旅客流与探亲客流相互交织，逐日走势波动差异突出，仅依靠历史总量数据，不足以支撑精细化的逐日运力调度。只有将预测拆解到逐日、逐小时维度，才能保障运力匹配关键时段和重点区域。从本次中秋假期校验情况来看，三类出行方式日均误差均控制在5%以内，可支撑景区周边运力配置与客流接驳的前置部署。但公路客运站客流逐日波动偏大的短板客观存在，针对这一问题，可引入天气、大型活动、景区预约等多类外部信息完善预测逻辑，进一步降低预测偏差。（文/尹从旭  图/马仲）